KI-Investition, Forschung & Entwicklung

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Autor: David Nawe

Steigerung der Effizienz durch den Einsatz von Künstlicher Intelligenz (KI)

Die Entwicklung der KI-Technologie boomt, es entstehen global Startups und es werden hohe Investitionen für Forschung & Entwicklung bereitgestellt. Dem Stanford Artificial Intelligence Report 2023 folgend beliefen sich die weltweiten privaten KI-Investitionen im Jahr 2022 auf 91,9 $ Milliarden. Hinzu kommen noch umfangreiche staatliche Investitionsprogramme, vor allem in USA, China, Israel, Indien und Europa. Goldman Sachs prognostiziert, dass die globalen KI-Investitionen im Jahr 2023 110,2 $ Milliarden erreichen und bis 2025 auf 158,4 $ Milliarden ansteigen werden.

Mit ca. 7 $ Milliarden an privaten Investitionen und fast 1 € Milliarde geplanter Investitionen der Regierung nimmt Deutschland Platz 9 im Länder-Ranking für die Entwicklung von KI ein. Zu den in Deutschland ansässigen 245 KI-Startups gehören der Anbieter von autonomen Drohnen und Luftmobilität Volocopter, der Entwickler von Large Language Models (LLMs)-Lösungen Aleph Alpha, das Unternehmen für Deep-Learning-Übersetzungen DeepL und die Plattform für dialogorientierte KI Parloa.

KI-Nutzung in deutschen Unternehmen

Wie das Statistische Bundesamt nach Ergebnissen für das Jahr 2023 mitteilt, nutzt etwa jedes achte Unternehmen (12 %) in Deutschland künstliche Intelligenz. Die Unternehmen, die KI einsetzen, verwenden diese Technologien vorrangig für den Finanzbereich (25 %), die IT-Sicherheit (24 %), die Produktions- oder Dienstleistungsprozesse (22 %) sowie die Organisation (20 %). Am häufigsten nutzen Unternehmen die KI-Technologien zur Spracherkennung (43 %), zur Automatisierung von Abläufen oder Entscheidungsfindung (32 %) sowie Technologien zu Text Mining (30 %).

KI und Auswahl eines ESG-Tool

Mit zunehmender Integration von KI-Technologien in Unternehmensprozesse wird die intensive Auseinandersetzung mit deren Potenzialen, Chancen und Risiken für eine erfolgreiche nachhaltige Transformation der Wirtschaft für Unternehmen unerlässlich. Um die notwendigen Daten zur Erfüllung normativer Vorgaben schnell und einfach bereitzustellen, ist der Einsatz einer ESG-Software empfehlenswert. Eine ESG-Softwarelösung sollte die Erkenntnisse aus verschiedenen KI-Lösungen in einem integrierten System zusammenführen. Dabei sollte die Komplexität reduziert werden, die sich aus den regulatorischen Anforderungen und unternehmerischen Praktiken ergibt, und Innovationen im Bereich KI sollten smart integriert werden können.

Geeignete Tools zeichnen sich dabei durch insbesondere folgende Standard-Kriterien aus:

• Transparenz: Die ESG-Software ist mit anerkannten wissenschaftlichen Datenquellen verknüpft, ermöglicht eine nahtlose Zusammenarbeit zwischen verschiedenen Abteilungen und präsentiert die Ergebnisse auf leicht verständliche Weise.
• Skalierbarkeit: Die ESG-Software-Lösung lässt sich problemlos in bestehende Unternehmensstrukturen integrieren und kann an das Unternehmenswachstum angepasst werden, beispielsweise für die Einbindung zusätzlicher Standorte.
• Zukunftsfähigkeit: Das System bietet die Flexibilität, ESG-KPIs zu erfassen und kann problemlos auf zukünftige Berichtsstandards erweitert werden, wie beispielsweise ESRS.

KI kann bei der Auswahl der Kriterien und bei der Transparenz der einzelnen Tools unterstützen sowie konkrete Lösungen vorschlagen.

Kritische Würdigung KI aus ESG-Sicht

Die KI unterstützt und erleichtert die nachhaltige Transformation der Wirtschaft und Gesellschaft. Sie wirft aber auch ihrerseits neue Fragen zur „Corporate Digital Responsibility“ auf, insbesondere hinsichtlich ihrer ökologischen Auswirkung (CO2-Emissionen, Wasserverbrauch, etc.), der gesellschaftlichen Verantwortung (u.a. Arbeitsbedingungen Click-Worker) und der rechtlichen Rahmenbedingungen (Artificial Intelligence Act der Europäischen Union etc.)

Der Einsatz von KI ebenso wie andere Formen der Digitalisierung erfordern ein Wertebewusstsein und verantwortungsvolles Agieren. Verantwortungsvolle Digitalisierung erfordert Transparenz, Prozesse und Governance für eine ethische Ausrichtung. Dies zahlt auf das nachhaltige Handeln von Unternehmen ein und stärkt die Reputation von KI langfristig!

Es stellt sich die Frage: Wie kann KI bei der Umsetzung der Nachhaltigkeit als ökonomisches Prinzip in Unternehmen genutzt werden?

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